Аналитика с Google Data Studio. Часть 2

В этой статье Вы узнаете, как загружать и визуализировать данные при помощи сквозной аналитики Google Data Studio. Начать пользоваться инструментом можно в любой стране. Доступ уже открыт всему миру.

Материал по теме:

Аналитика с Google Data Studio. Часть 1

Схема работы Google Data Studio

Схему работы платформы рисуют следующим образом:

Автор схемы – Nick Mihailovski, product manager Google Data Studio

Во-первых, connect (сбор данных) – первое, что нужно сделать, это импортировать данные и при необходимости самостоятельно создать вычисляемые показатели.

Во-вторых, visualize (визуализация) – когда данные загружены, приступаем к их визуализации. В Data Studio можно строить гистограммы, динамические ряды, накладывать данные на географическую карту и т. д. Вы можете использовать практически все продукты компании Google хоть как-то связанные с визуализацией.

В-третьих, share (распространение) – построив отчет, Вам нужно сделать выводы и дать рекомендации. Этим может заняться специалист по контекстной рекламе, интернет-маркетолог или аккаунт-менеджер.

Что ж, хватит прелюдий, давайте к делу!

Как настроить Google Data Studio и загрузить туда данные?

Заходите на сайт datastudio.google.com и регистрируетесь под почтой, к которой у Вас открыт полный доступ к Google Analytics сайта, для которого вы решили сделать отчет.

Создайте новый отчет (скриншот 1) или скопируйте тот, к которому у вас есть доступ (скриншот 2).

Создание отчета

Копирование отчета с доступом

Если вы создадите новый отчет, то он будет выглядеть как пустой лист. Если будете создавать копию, то он будет выглядеть примерно вот так:

Как видите, все блоки скопировались, однако данных в них нет. Для формирования данных нужно «подтянуть» туда Ваш Google Analytics.

Пошаговая инструкция создания источника данных:

Создание источника данных 

1. Выбираете Google Analytics из предложенного списка и связываете нужный Аккаунт – Ресурс – Представление.

2. Вверху нажимаем кнопку Связать.

3. Выскакивает поле с добавленными параметрами. Нажимаете «Добавить к отчету».

И «Добавить к отчету» еще раз.

В самом отчете выбираете параметр (таблицу или сводку) и справа подтягиваете Ваш источник. Если создаете отчет с нуля, то вверху на панели выбираете «Вставить» и добавляете нужный вид параметра:

• Сводка – название и итог по параметру;
• Таблица;
• Гистограмма;
• Круговая диаграмма для сравнения.

Также можно добавить собственное изображение или текст.

Добавление параметра в отчет

Создаем вычисляемые поля в Google Data Studio

Когда Вы совершили подключение к нужному источнику данных – можно переходить к их редактированию. В Data Studio можно:

• изменять тип данных любого поля;
• изменять тип агрегации некоторых полей;
• создавать вычисляемые поля.

Первые две функции достаточно просты и относительно стандартны для любого подобного инструмента. А вот создание вычисляемых полей – возможность интересная. Она позволяет добавлять к стандартным показателям вычисляемые и тем самым расширять отчеты.

Важно: созданные показатели в Data Studio не будут функционировать в Analytics, если Вы вдруг захотите их туда перенести. А вот обратный перенос (из Analytics в Studio) будет удачным.

Для создания вычисляемого поля добавьте или измените источник данных. Чтобы создать собственные показатели – нажмите на кнопку с плюсом вверху страницы.

Создание вычисляемого поля

Затем укажите имя нового поля и введите формулу. Мы создали собственный показатель «User Conversion Rate»:

Создание вычисляемого поля

Вычисляемые поля можно добавлять в отчеты. Для этого перейдите на вкладку «По умолчанию» (Default Group) или в список показателей. Аналогично можно импортировать вычисляемые показатели из Google Analytics и таким же путем вставить их в отчет. Всего Google Data Studio поддерживает 50 функций для работы с вычисляемыми полями.

Визуализация данных в Google Data Studio:

Этот этап Гугл разбил на три группы:

• визуал;
• оформление;
• фильтрация.

Ниже мы привели список некоторых визуальных элементов, которые доступны в Google Data Studio:

• сводка;
• таблица;
• фильтры;
• изображение;
• динамические ряды;
• гистограмма;
• круг;
• круговая диаграмма;
• точечная диаграмма;
• диапазон дат;
• диаграмма с областями;
• прямоугольник;
• линейчатая диаграмма;
• карта;
• текст.

Чтобы изменить дизайн отчета, перейдите в раздел «Стиль» и отмените элемент «Один цвет». Затем поставьте галочку на показателе «Многоуровневые столбцы» и выбирайте цвета.

Натсройки гистограммы

При выборе зеленого, красного и желтого цвета у нас получился вот такой отчет:

Настройка дополнительных отчетов Google Data Studio

Отчеты в Google Data Studio можно расширять путем создания дополнительных отчетов. Для этого нужно лишь указать показатель, который Вы хотите добавить, затем выделить область на отчете и вставить туда выбранный элемент.

Настройка дополнительных отчетов

Примеры отчетов в Google Data Studio:

Выводы

Google Data Studio – бесплатный инструмент, внедрение которого не займет много времени. В использовании он намного проще, чем Google Analytics/Ads и Spreadsheets. Основная задача – наглядно продемонстрировать состояние рекламных кампаний и дать качественную базовую аналитику.

Неоспоримые плюсы:

• Инструмент находится в свободном доступе;
• Отчеты автообновляемые (выбираете вверху дату и отчет комбинирует все сам);
• Не содержит сложных модулей и языков, которые нужно знать;
• Простой, интуитивно понятный и широко функциональный интерфейс;
• Множество вариантов стилей;
• Можно добавлять любое количество источников данных;
• Множество вариантов настройки вида для любых целей и измерения любых показателей.

Google Data Studio – широко функциональный сервис для создания наглядных дашбордов за пару минут. Вы уже используете его? Поделитесь впечатлением о работе.